Engenheiro de Software em Brasília.
Desenvolvedor de software com cerca de 4 anos de experiência em backend, trabalhando com Python, Django, PostgreSQL e Google Cloud Platform. Construo módulos de ERP, serviços consumidos por API REST e integrações assíncronas para o ecossistema digital de uma rede de restaurantes.
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2024 – Atual Atual
Rede de restaurantes
2022 – 2024
Rede de restaurantes
Agente baseado em Model Context Protocol especializado no meu contexto de trabalho. Executa revisões de código com skill própria, fundamentada em artigos sobre code review e IA. Documentação em grafo no Obsidian, onde cada nó representa um módulo, submódulo ou característica.
Módulo de logs plugável para ERP. Permite selecionar em tempo de execução quais módulos enviam logs ao Google Cloud Platform, reconstruindo a configuração automaticamente a cada alteração, sem reiniciar o sistema e sem acoplamento ao código dos módulos monitorados. O diferencial está na configuração dinâmica: colocar ou tirar um módulo do monitoramento é mudança de configuração, não de código.
3 de 4 módulos enviando. Configuração reconstruída sem reiniciar.
Serviço de programa de fidelidade consumido por múltiplas aplicações via API REST. Implementa pontuação e ranqueamento de clientes, regras de resgate de pontos e um mecanismo de recompensas configurável, como descontos progressivos a partir de determinado valor de compra. As regras são configuráveis por período, por data comemorativa do cliente (aniversário, por exemplo) e por limites de uso, o que permite criar campanhas novas sem alterar código.
Camada de backend responsável pela gestão de carteira virtual de um aplicativo de venda de comida. Controla saldo e movimentações financeiras dos clientes e é consumida via API REST pelas aplicações cliente. O foco do projeto é a confiabilidade da camada de serviço que sustenta as transações, não a interface.
Suíte de testes de carga em Locust que simula acesso concorrente para validar performance e escalabilidade de um serviço antes da entrada em produção. Serve para achar o gargalo e definir um limite seguro de capacidade enquanto isso ainda é barato, em vez de descobrir o teto com a funcionalidade já exposta em ambiente real.
Com 150 usuários simultâneos a carga é confortável e nada enfileira.
Serviço de publicação de cardápios sobre mensageria pub/sub em Redis, com o processamento assíncrono nas mãos de workers Celery. O que eu mais gosto nele é o onboarding: o serviço roda num container Docker configurável só por variáveis de ambiente, então ligar uma aplicação nova à nuvem Redis e passar a receber o cardápio dela é uma pasta e um arquivo de configuração, sem tocar em código.
Duas aplicações assinando o canal, cada uma recebendo só o cardápio dela.
Engenharia de Software
Universidade de Brasília (UnB)
2020 – 2026
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